无人车
9月24日，中国信息化百人会在京召开第25期专题研讨会，主题为“自动驾驶发展探讨及政策建议”。在研讨会上，美国著名智库、华盛顿学术界主流思想库之一的布鲁金斯学会发布了一份全球无人车发展现状报告。报告中，率先进入无人车研发领域的百度被多次提及，详细介绍了其技术优势及发展现状，百度成为中国无人车行业的标志。
此次，布鲁金斯学会发布的这份名为《Moving Forward: Self-Driving Vehicles in China, Europe, Japan, Korea, and the United States》的报告，分析了美国、中国、欧洲、日本等国家无人车行业的发展和潜在影响力，并探讨了全球范围内因无人车带来的预算、政策和监管等问题。报告中涉及了众多无人车领域的杰出代表，如谷歌、特斯拉、Uber等互联网公司以及奥迪、宝马、通用汽车等传统车企。报告认为，2021年，无人驾驶汽车将进入市场，推动整个交通行业生态系统进入崭新的阶段，并带来巨大的经济效益。
该报告首先深入分析了人工智能、高精度地图和深度学习对无人驾驶车辆的重要意义，并介绍了百度在这三项技术上的研发成果。无人车在行驶过程中，需要处理大量信息，实时适应周围的路面情况。报告中称，如果没有先进的人工智能模型和高精度地图进行信息分析，以及了解周边环境变化的能力，无人驾驶汽车将很难安全行驶，也无法处理世界各地道路和高速公路的复杂情况。将搜索引擎技术开发获取的信息处理专长和快速学习能力应用到新的领域，也是百度等大型技术企业已经进军交通领域的优势所在。
据介绍，相比于传统地图，高精度地图对无人驾驶也至关重要。高精度地图比GPS更精确，GPS的准确度只有5-10米，百度在中国绘制的高精度地图则已经达到了厘米级精度。百度使用了约250辆测绘车收集道路信息，并利用自动化处理技术制作传统导航地图及高精度地图。目前，百度已绘制了约670万公里的中国公路，并支持高精度地图的规模化生产。百度的自动驾驶系统利用人工智能和深度学习，训练车载计算机像驾驶员一样思考和操作，且比经验丰富的司机反应更快，驾驶更安全。
同时报告还提出，以百度为代表的全无人驾驶汽车可能比现有的辅助无人驾驶汽车更安全。根据美国NHTSA公布的划分标准，智能汽车可以分为4个级别。大多数传统车企主要研发辅助驾驶技术（L1-L3级），其特点是需要人为控制，同时也具备一些自动功能，而百度的目标则是实现全无人驾驶（L4级），无需人为操作，这也是汽车驾驶自动化、智能化程度最高的级别。
自2013年开启了自动驾驶汽车的项目之后，百度一直在加快自动驾驶的布局，通过技术研发、投资并购、人才引入等方式，构筑强大的竞争壁垒。目前，百度拥有环境感知、行为预测、规划控制、操作系统、智能互联、车载硬件、人机交互、高精定位、高精地图和系统安全等十项技术，截止今年7月底，百度自动驾驶技术专利的申请数量439项。除此之外，百度也在积极推动整个行业的发展。今年8月，百度宣布投资硅谷激光雷达厂商Velodyne LiDAR，此举将加速降低传感器生产成本，大大推进其传感器在无人车广泛应用的步伐。此外，百度还与国内多个城市共建无人车示范区域，并与北汽、奇瑞合作，加快无人车商用量产的进程。
发布此份报告的布鲁金斯学会是一家研究公共政策的非赢利组织，因深入研究了自上世纪初以来美国各个时代的重要经济、政治变革，布鲁金斯学会被称为美国最有影响力、最值得信赖和借鉴的思想库之一，也是对公共政策辩论最有影响的智库。
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